很多团队把 CI/CD 停留在「能跑通就行」的状态：没有测试 gate、没有制品管理、没有回滚机制，一出问题就只能手动救火。本文记录我用 GitHub Actions 搭建一条生产级 Node.js CI/CD 流水线的完...

COVER_IMAGE_PLACEHOLDER 用 Cursor 写代码有一段时间了，默认的 AI 生成经常'放飞自我'——代码风格和项目格格不入，有时候还会改坏我原本正常的函数。后来我开始配置 .cursorrules 文件，试图...

用 LLM 处理长文本时，上下文窗口不是你想塞多少就塞多少的。超过上限直接报错，截断策略选错了关键信息被切，模型 hallucinate。本文对比三种真实在用的截断策略，给出具体代码和实测结论。 问...

本地跑大模型，context window 不够用是个老问题了。我自己的 8B 模型实际能用的 context 大概只有 8192 tokens，多了就开始胡言乱语，试过不少方法才摸清楚哪些真正有效。 这篇文章三个技巧都...

结论先行 用 actions/cache 时，如果缓存体积超过 10GB，save 操作会静默失败——CI 跑 ✅ success，但缓存根本没存进去。本文讲清楚 actions/cache v4 的三个行为差异，以及如何正确配置缓存。...

前言 FastAPI 的依赖注入用起来很顺手——路径函数参数里加个 Depends(get_current_user)，认证就自动做了。但我用了一年多，真踩过三个让我debug到凌晨的坑：Depends 的参数在路由匹配前就解析...

GitHub Actions 实战：生产级 CI/CD 流水线搭建全过程很多团队想上 CI/CD，但被 GitLab CI、Jenkins、GitHub Actions 这么多选择搞晕了。这篇直接说清楚我的判断：*如果你的代码在 GitHub 上，...

# RAG 上下文压缩后缓存失效的根因与三个解法 用 RAG 跑生产环境时，上下文压缩（Context Compression）是个好东西——能显著减少 token 用量、降低 LLM 调用成本。但有一个副作用很多人会遇到...

很多团队第一次用 Docker 部署应用，打出来的镜像少说 800MB，大的直奔 2GB。push 慢、pull 慢、服务器硬盘被吃光。 本文解决：如何用 Docker 多阶段构建，把镜像体积压缩到原来的 1/5。有具体...

用 AI 写代码快一年了，从最初的新鲜感，到现在越来越觉得：工具本身差不多，关键在于你怎么用它。 prompt 写得好不好，决定了 AI 给你的答案质量。我见过很多人抱怨 AI 不听话，给了上下文还是...

过去一年，各种 AI 编程工具层出不穷。Copilot、Cursor、通义灵码……IDE 插件装了一圈，用久了总觉得差点意思——要么太被动，等你敲完才补全；要么太封闭，换个编辑器就失灵。直到我碰上 Clau...

过去一年，AI 代码编辑器赛道彻底爆发。从 GitHub Copilot 的代码补全，到 Cursor 的智能问答，再到 Claude Code 的多文件协作能力，每款工具都在重新定义'写代码'这件事。本文将从多个维度全面...